英伟达联合计算机制造商 发布一系列采用Blackwell架构的系统
6月3日消息,NVIDIA (英伟达)与全球多家计算机制造商共同发布一系列采用 NVIDIA Blackwell 架构的系统,这些系统搭载 Grace CPU 以及 NVIDIA 网络和基础设施,助力于企业建立 AI 工厂和数据中心,推动新一轮生成式 AI 突破。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在其 COMPUTEX 主题演讲中宣布,永擎电子、华硕、技嘉、鸿佰科技、英业达、和硕、QCT、Supermicro、纬创资通和纬颖将使用 NVIDIA GPU 和网络打造云、专用系统、嵌入式和边缘 AI 系统。
“新一轮工业革命已经开始。众多企业和地区正在与 NVIDIA 合作推动价值万亿美元的传统数据中心向加速计算转型,并建造一种新型数据中心——AI 工厂来生产新的商品:人工智能。”黄仁勋表示 ,“从服务器、网络和基础设施制造商到软件开发商,整个行业正在准备使用 Blackwell 来加速各个领域实现 AI 驱动的创新。”
为了满足各类应用的需求,所发布产品配置丰富,涵盖了从单 GPU 到多 GPU、从 x86 到 Grace、从风冷到液冷技术等。
此外,为了加快不同规模和配置的系统开发,NVIDIA MGX™ 模块化参考设计平台加入了对 NVIDIA Blackwell 产品的支持,包括全新 NVIDIA GB200 NVL2 平台,该平台专为主流大语言模型推理、检索增强生成和数据处理提供卓越的性能而打造。
GB200 NVL2 非常适合用于数据分析等新兴领域,企业每年在这些领域的支出高达数百亿美元。
借助 NVLink®-C2C 互连技术带来的高带宽内存性能和 Blackwell 架构中的专有的解压缩引擎,较使用 x86 CPU 时数据处理速度可提速最多达 18 倍,能效提高了 8 倍。
适用于加速计算的模块化参考架构
为了满足全球数据中心多样化的加速计算需求,NVIDIA MGX 为计算机制造商提供了一个参考架构,以便其能够以快速且低成本的方式构建超过 100 种的系统设计配置。
制造商首先可根据其服务器机箱选择一种基本的系统架构,然后再根据不同的工作负载选择 GPU、DPU 和 CPU。目前,已有超过 25 家合作伙伴的 90 多套已发布或正在开发中的系统使用了 MGX 参考架构,较去年来自 6 家合作伙伴的 14 套系统有了显著的增加。通过采用 MGX,开发成本大幅降低,较之前最多降低了四分之三,开发时间缩短到仅六个月,较之前减少了三分之二。
AMD 和英特尔都支持 MGX 架构,并首次计划打造基于他们自己 CPU 主机处理器的模块设计,其中包括下一代 AMD Turin 平台和基于 P 核心的第六代英特尔®至强®处理器(原 Granite Rapids)。任何服务器系统厂商都可以借助这些参考设计节省开发时间,并确保设计和性能的一致性。
NVIDIA 的最新平台 GB200 NVL2 也采用了 MGX 和 Blackwell。在横向扩展能力上,采用单一节点设计,就可以支持各种不同的系统配置和网络选项,将加速计算无缝集成到现有的数据中心基础设施中。
GB200 NVL2 现已加入 Blackwell 产品阵容,该阵容涵盖的其他产品还包括 NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU、GB200 Grace Blackwell 超级芯片和 GB200 NVL72。
统一的生态系统
NVIDIA 拥有一个全面的合作伙伴生态系统,包括全球领先的半导体制造商和 NVIDIA 代工合作伙伴 TSMC,以及为建造 AI 工厂提供关键组件的全球电子制造商,包括了很多在服务器机架、供电和冷却方案等制造领域的创新成果,这些成果来自安费诺、奇鋐科技(AVC)、Cooler Master、Colder Products Company(CPC)、丹佛斯、台达和光宝科技等公司。
受益于此,现在可以快速开发和部署新数据中心基础设施,满足全球企业的需求,Blackwell 技术、NVIDIA Quantum-2 或 Quantum-X800 InfiniBand 网络平台、NVIDIA Spectrum™-X 以太网平台以及 NVIDIA BlueField®-3 DPU 通过头部系统制造商戴尔科技、慧与和联想等服务器系统进一步加速数据中心的开发和部署。
企业级用户还可以使用包含 NVIDIA NIM™ 推理微服务的 NVIDIA AI Enterprise 软件平台,来创建和运行生产级生成式 AI 应用。
行业拥抱 Blackwell
黄仁勋在本次 COMPUTEX 主题演讲中还宣布,各大领先企业正在迅速采用 Blackwell,利用 AI 为自身业务赋能。
全球最大电子制造商之一 Foxconn 正计划使用 NVIDIA Grace Blackwell 来开发用于 AI 电动汽车和机器人平台的智能解决方案,以及日益增长的基于语言的生成式 AI 服务,以为其客户打造更加个性化的体验。
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