字节跳动自主研发AI GPU，旨在减少对英伟达依赖

据媒体报道，字节跳动正在开发两款专门用于人工智能领域的GPU，并计划到2026年实现大规模量产。据悉，这两款AI GPU将由台积电负责制造，这将有助于字节跳动降低对英伟达的依赖，并且符合美国的出口管控法规。

目前，这两款GPU正处于设计阶段，一款专为AI训练设计，另一款则用于AI推理。预计它们将采用台积电的先进制程技术N4或N5生产，与英伟达的Blackwell系列制程技术相似。字节跳动期望在2026年实现这些GPU的大规模生产及部署。

今年，字节跳动已经投入超过20亿美元购买超过20万台英伟达H20 GPU，单价约为10000美元，其中许多订单尚未交付。由于市场上英伟达GPU供不应求且价格高昂，字节跳动决定开发自家的人工智能硬件。

英伟达为了应对去年美国实施的出口管控政策，为中国市场特别设计了DGX H20等产品。尽管HGX H20的性能相比英伟达的高端H100有所削减，但它仍然配备了96GB的HBM3内存、最高4TB/s的内存带宽和8路GPU互联能力，因此在实际应用中仍然受到企业客户的青睐。尽管字节跳动的新GPU可能会受到美国出口管制的限制，无法在性能上超越HGX H20，但其成本将大幅降低。

字节跳动在自主开发AI GPU方面面临的最大挑战是，公司目前依赖英伟达的CUDA及相应软件栈进行AI训练和推理。如果转向自家GPU，字节跳动将需要开发新的软件平台，并确保软件与硬件的兼容性。