工业互联网+AI融合提速，边缘AI迎来发展新机遇

1月9日消息，日前，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，同日发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》。《方案》提出，到2028年，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，通过实施“基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通”四大行动，满足AI工业应用“高通量、低时延、高可靠、低抖动”需求的新型工业网络规模持续扩大，重点覆盖原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业。

两份重磅文件在短时间内相继出台，标志着我国将工业互联网与AI的融合发展提升至国家战略高度。

网宿算网融合体系，打造工业智能化的“算力底座”

算力是AI工业应用的核心支撑，工业智能算力供给能力直接决定了AI模型训练与推理的效率。网宿科技在边缘计算与算网融合领域经过多年实践，针对工业互联网场景高实时、强协同的算力需求，已形成一套异构算力统一调度与服务解决方案。通过整合全球2800+边缘节点资源，支持GPU、FPGA等多类型算力动态调配，可对不同地理位置的算力资源进行实时监测与管理，根据用户需求与资源使用状况，实现智能调度与优化分配。同时，配套统一服务接口，降低企业调用门槛，支撑工业AI高效落地。

网宿边缘AI全栈体系，打造工业智能化“技术底座”

凭借在时延、可靠性、成本与隐私方面的优势，网宿科技基于“资源-模型-服务-应用”四层架构打造边缘AI全栈体系，通过边缘AI网关、边缘模型推理、边缘AI应用三大核心产品矩阵，将边缘AI能力嵌入工业生产线、设备运维、供应链管理等业务环节，为“AI+工业互联网”提供了从技术底座到场景落地的的路径。

网宿边缘“AI+工业”全景能力示意图

作为工业AI的“智能中枢”，边缘AI网关支持通过标准API、WebSocket等多种协议就近接入，可无缝兼容并统一调度100+主流大模型，覆盖通用模型、垂类模型及国产化模型，实现多模型并发调度。同时，网宿提供了边缘模型推理服务，支持托管企业私有AI模型。

聚集工业场景垂直化应用，网宿不仅提供了基于ECA边缘函数的智能体服务集成，还允许灵活对接主流智能体开发框架与外部智能体服务，助力企业实现从“制造”到“智造”的跃迁。（御风）