谷歌高管警告：大模型封装应用与AI聚合平台没有未来

2 月 22 日消息，生成式 AI 热潮曾每分钟催生一家初创公司，但尘埃落定后，两种曾经火爆的商业模式正沦为反面教材：大模型封装应用与 AI 聚合平台。

谷歌负责云业务、DeepMind 及 Alphabet 全球初创企业事务的高管达伦 · 莫里（Darren Mowry）表示，采用这类模式的初创公司已经亮起了“故障警示灯”。

据了解，大模型封装应用（LLM wrappers）本质上是在 Claude、GPT、Gemini 等现有大语言模型外层，套上一层产品或用户界面，用来解决某个具体问题。比如一家利用 AI 帮助学生学习的初创公司就属于此类。

莫里在本周一期《Equity》播客中表示：“如果你纯粹指望底层模型包办一切，几乎只是贴牌使用别人的模型，行业现在已经没什么耐心了。”

他指出，只在 Gemini 或 GPT‑5 外面“包一层极薄的知识产权”，意味着你没有任何差异化。

一家初创公司想要“走得远、长得大”，必须拥有深厚且宽阔的护城河，要么实现横向差异化，要么深耕垂直领域、做出极具针对性的产品。

这类拥有深护城河的模型封装应用案例包括：基于 GPT 的编程助手 Cursor，以及法律 AI 助手 Harvey AI。

换句话说，初创公司不能再像 2024 年年中 OpenAI 推出 Chat 商店时那样，随便给 GPT 套个界面就能火起来。现在的核心挑战是打造可持续的产品价值。

AI 聚合平台则是封装应用的一个分支：它们将多个大模型整合到一个界面或 API 层，把用户请求路由到不同模型，让用户一次访问多种模型。这类公司通常会提供一层调度层，包含监控、治理或评估工具。典型例子有 AI 搜索初创公司 Perplexity，以及通过单一 API 提供多模型访问的开发者平台 OpenRouter。

尽管不少这类平台已经站稳脚跟，但莫里给新入场的初创公司说得很直白：“别做聚合生意。”

他表示，总体来看，聚合平台如今增长乏力，因为用户想要的是“内置真正知识产权”的产品，能根据需求在正确时间路由到最合适的模型，而不是受限于后台算力或访问权限。

莫里在云计算领域深耕数十年，曾在 AWS 和微软历练，之后加入谷歌云，见证过无数行业周期。他说，当下的情景酷似 2000 年代末、2010 年代初云计算起步阶段，当时亚马逊云业务刚刚起飞。

那时候，一大批初创公司冒出来转售 AWS 基础设施，宣传自己是更简单的入口，提供工具、账单整合和技术支持。可当亚马逊自己推出企业级工具、客户学会直接管理云服务后，这类公司大多被挤出市场。活下来的，只有那些真正提供增值服务的，比如安全、上云迁移、DevOps 咨询等。

如今，随着模型厂商自己往企业功能延伸，AI 聚合平台正面临类似的利润压力，中间商很可能被边缘化。

莫里本人非常看好氛围编程（vibe coding）和开发者平台。2025 年是该领域创纪录的一年，Replit、Lovable、Cursor（据莫里透露均为谷歌云客户）等公司斩获巨额投资，用户增长迅猛。

他同时预计，直接面向消费者（DTC）的科技公司将迎来强劲增长，这类公司把强大的 AI 工具直接交到普通用户手中。他举例，影视专业学生可以用谷歌的 AI 视频生成工具 Veo 把故事变成影像。

除 AI 之外，莫里认为生物技术与气候科技正迎来风口，无论是风投投入规模，还是初创公司可利用的“海量数据”，都让它们能以前所未有的方式创造真实价值。（远洋）