脉脉林凡：企业在AI人才布局上最容易犯两类错误

3月24日消息，近日，求职招聘平台脉脉举办《2026企业如何打赢AI人才战？最后窗口期，企业该抢谁、怎么抢、怎么留？》主题闭门会。作为聚焦AI人才战略的高规格行业交流场，本次闭门会邀请到了40多家企业的管理者、招聘负责人，围绕AI时代企业最关心的人才竞争命题展开深度讨论。

据了解，来自vivo、文远知行、银河通用机器人、金山云、百川智能、阿米奥机器人等40多家科技企业、AI独角兽及科研机构的HR负责人和业务高管到场参会，阵容覆盖消费电子、自动驾驶、云计算、机器人、科研等多个AI核心赛道。

脉脉创始人兼CEO林凡从求职招聘平台视角做了主题分享。

林凡在演讲中表示，随着AI显著拉开职场效率差距，AI人才争夺正成为招聘市场的主战场。脉脉高聘数据显示，2026年1—2月，新发AI岗位量增长12倍，占新经济整体岗位的26.23%。

与此同时，AI核心技术岗位人才依旧紧缺。高性能计算工程师供需比仅为0.15，自动驾驶相关的SLAM、规控算法等岗位供需比约为0.2，人才竞争激烈。

林凡透露，80%的AI人才在脉脉交流技术趋势、分享行业动态、寻找职业机会，因此很多HR、猎头长期在脉脉上定向“蹲守”这类人才。比如在C9院校中，76%的应届生活跃在脉脉，智谱等AI创业公司、阿里巴巴等互联网大厂，有80%以上的员工是脉脉用户。肖玛峰分享到，确实有很多AI人才活跃在脉脉上，TTC团队也长期在脉脉与AI人才互动交流。

林凡强调，企业在AI人才布局上最容易犯两类错误：一类是“用力过猛、人才超配”，把并不需要自研底层能力的场景，盲目高配算法和模型人才；另一类是“战略不清、犹豫不前”，迟迟不能判断自身真正需要什么能力，结果招错人、用错人，也错过窗口期。

基于此，林凡将AI人才划分为三类：A类技术底座人才，主要包括预训练、后训练、推理优化等底层能力人才；B类应用开发人才，主要负责Agent、Workflow、RAG、工具调用和工程化落地；C类AI使用者，则是业务侧会用AI、懂流程、能评估效果的复合型人才。在林凡看来，企业不应简单照搬“大厂”或“创业公司”的人才策略，而应先判断自身所处的业务类型和发展阶段，再决定A、B、C三类人才各自需要多少、优先补哪一类。

林凡提出了按业务场景配置的“人才九宫格策略”。

其中，横轴代表不同业务场景对AI的依赖强度，分为“AI提效”“AI驱动部分业务”“AI是产品或壁垒”三个阶段；纵轴代表企业AI能力的建设方式，分为“外采模型”“共建模型”“自研模型”三种类型。通过横纵两轴交叉，企业可以将自身所处场景映射到九宫格中的不同位置。针对这九类代表性业务场景，林凡也分别给出了A类技术底座人才、B类应用开发人才和C类AI使用者的配置比例建议，帮助企业更有针对性地制定AI人才策略。（果青）